Hier sammle ich meine KI-Videos: praktische Tooltests, Tutorials, Erklärungen und Serien zu AI Agents, Automatisierung, Open Source und neuen Workflows. Zu jedem relevanten Video findest du Zusammenfassung, Kapitel, Einordnung und den aktuellen Transcript-Status.
Wenn du nicht nach einem einzelnen Video suchst, starte hier. Die Hubs bündeln Serien, Tooltests und Praxisbeispiele nach Suchintention.
Agenten sind nicht magische Mitarbeiter. Sie sind Systeme mit Ziel, Werkzeugen und Schleife. Wenn du das einmal sauber verstanden hast, werden viele Demos plötzlich weniger beeindruckend und manche Anwendungen deutlich spannender.
5 VideosEine App ist nicht gut, weil KI sie gebaut hat. Sie ist gut, wenn sie ein echtes Problem löst, überprüfbar bleibt und nicht beim ersten Sonderfall auseinanderfällt.
8 VideosBei KI-Audio ist der erste Eindruck oft stärker als das Ergebnis nach zehn Minuten Nutzung. Genau deshalb gehören Klang, Kontrolle, Rechte, Kosten und Workflow zusammen.
7 VideosSelf-hosted klingt nach Kontrolle. Stimmt auch. Aber Kontrolle heißt nicht automatisch Sicherheit. Wer lokale KI-Tools baut, braucht ein gutes Gefühl für Rechte, Daten, Updates und Grenzen.
6 VideosNicht die Frage, wer klüger ist, sondern was passiert, wenn du die beiden wirklich einsetzt: für Bilder, für Strategie, für Design, fürs Debugging. Und an welchen Stellen es unangenehm wird.
Ein kostenloses Tool auf Basis des Open-Source-Modells ACE-Step 1.5. Ein Song kam richtig gut raus. Instrumentals, Lyrics-Steuerung und Remix nicht.
Vom fehlenden Spielzettel zur Offline-HTML-App: ein kurzes, praktisches Beispiel dafür, wann KI kleine interne Werkzeuge sinnvoll bauen kann.
Zwei Methoden, dieselbe Stimme. Eine klang überhaupt nicht nach mir, die andere so nah, dass es unheimlich wird. Inklusive Tarifvergleich und Upload-Limit.
Voicebox Teil 4: Claude Code und Codex richten sich per MCP ein, finden Fehler und bringen lokale Sprachausgabe in Gang.
Lokales Diktat statt Wispr-Flow-Abo: Captures-Tab, Whisper Base gegen Turbo, deutscher Test, LLM-Bereinigung und ehrliches Hotkey-Fazit auf dem Mac.
Qwen, Chatterbox und ElevenLabs im direkten Hörvergleich: Live-Samples, Deutsch und Französisch, Laugh Tag, Crash und ehrliches Fazit zur lokalen Stimme.
Das Setup der Voicebox-Serie: Installation, Modelle, Chatterbox, Qwen, Captures und warum die App ElevenLabs und Wispr Flow zugleich angreift.
Das StickerLog-Longform-Video: Plan Mode, Codex als Zweitmeinung, Claude Design, lokale Web-App, Backup und der eigentliche Punkt hinter Vibe Coding.
Ein KI-Premortem auf echte YouTube-Daten: warum Views nicht gleich Wert sind und wie Claude versteckte Strategieprobleme sichtbar machte.
Emergence World eingeordnet: Modellverhalten, Agenten-Ökosysteme und warum Sicherheit nicht nur eine Eigenschaft einzelner Agenten ist.
Ein strukturierter Test von ChatGPT Images 2: was besser wurde, was gefährlich nah an Fake-News-Visuals kommt und wo der Eindruck täuscht.
Anthropics Claude Design eingeordnet: Prototypen, Präsentationen, Brand-Systeme und warum das für Nicht-Designer relevant ist.
Neun typische Claude-Fehler: lange Chats, falscher Kontext, aktive Connectors, Output-Kosten und warum Projects/RAG oft der bessere Weg sind.
Die Architektur für Aufgaben, die strukturell zu groß für einen einzelnen Agenten sind, und das teure Missverständnis darüber, was zusätzliche Agenten wirklich bringen.
Die harte Grenze hinter jedem KI-Gespräch. Warum sie eine Eigenschaft und kein Fehler ist, und warum ein größeres Fenster nicht gleichmäßig besser ist.
Jedes Modell hat einen Wissensstichtag. RAG ist der Weg drumherum, ohne etwas neu zu trainieren, und der Grund, warum die Abrufqualität über deine Antworten entscheidet.
Der Ursprung dieser Website: Wix scheiterte mit AI-Browser-Steuerung, lokal gebaut mit Claude Code wurde daraus eine schnellere, günstigere und kontrollierbarere Website.
Die Fähigkeit, die ein Sprachmodell von einem handelnden System trennt, und das Missverständnis, das für dein Sicherheitsmodell zählt.
Die Anweisungsschicht, die vor jedem Gespräch mit einer KI läuft, und warum die meisten nie merken, dass es sie gibt.
Das Model Context Protocol in vier Minuten: warum Agenten in Demos stecken bleiben, wie MCP Tools verbindet und warum es Reichweite statt Intelligenz verändert.
Was ein Agent wirklich ist, wie er sich vom Chatbot unterscheidet, und der eine Fehler, der die meisten Agenten-Projekte killt.
Der praktische Durchlauf: Server wählen, VPS absichern, OpenClaw installieren, Anthropic verbinden, Telegram koppeln, Fehler beheben und Security Audit ausführen.
Ein quelloffener Assistent mit echtem Dateizugriff und einem Gedächtnis über Wochen, erreichbar in WhatsApp oder Telegram. Inklusive der Sicherheitsrisiken.
Alles, was du mit einem Track nach dem Generieren machen kannst: Personas, der Zeitleisten-Editor, Abschnitte ersetzen, Uploads und die Zerlegung in 12 Spuren.
Ein kompletter Durchlauf von der Anmeldung bis zum fertigen Song: was die kostenlose Stufe hergibt, worin sich die Tarife unterscheiden und wie die kommerziellen Rechte wirklich funktionieren.
Viele Videos erscheinen zuerst auf Englisch. Die deutschen Seiten zeigen mindestens Zusammenfassung, Fazit und Kapitelübersicht. Wenn eine bereinigte deutsche Fassung vorliegt, ergänze ich sie als Volltranskript.