Eine App ist nicht gut, weil KI sie gebaut hat. Sie ist gut, wenn sie ein echtes Problem löst, überprüfbar bleibt und nicht beim ersten Sonderfall auseinanderfällt.
Die Videos in diesem Hub drehen sich um konkrete Builds: eine Sticker-App, eine Website, kleine Offline-Tools und den Weg von Design zu Code. Das sind keine perfekten Produktlaunches. Es sind Arbeitsbeispiele.
Der rote Faden ist immer derselbe: Scope klein halten, zuerst planen, dann bauen, danach prüfen. Genau das trennt brauchbare KI-Arbeit von Vibe Coding, das nur im Screenshot gut aussieht.
Die Videos überschneiden sich bewusst mit anderen Themen-Hubs, wenn die Einordnung dort ebenfalls hilft.

Ein fehlender Spielzettel im Urlaub wird zum Beispiel für etwas Größeres: kleine, sehr spezifische Tools, die sonst nie jemand bauen würde.

Ein Panini-Album, 980 Sticker und ein Problem, für das keine fertige App perfekt passte. Das Video zeigt den Workflow hinter StickerLog: planen, gegenprüfen, designen, bauen.

Das Video zeigt den Weg von einer blockierten Wix-Seite zu einer lokalen, statischen Website mit 214 HTML-Seiten, GitHub und Netlify.

Claude Design ist kein normales Modell-Update. Es verschiebt, wo Designarbeit beginnt und wer überhaupt erste visuelle Entwürfe erstellen kann.

Der vierte Teil der Voicebox-Serie lief nicht nach Plan. Genau deshalb ist er nützlich: Zwei KI-Agenten debuggen ein echtes lokales Setup.
Für kleine, klar begrenzte Tools ja. Du brauchst trotzdem Urteil, Tests und einen engen Scope. Je kritischer das System wird, desto wichtiger wird echte technische Prüfung.
Weil viele Probleme zu klein für ein IT-Projekt und zu speziell für Standardsoftware sind. Eine lokale Datei kann dafür genau richtig sein.
Weil er zeigt, wie eine Website durch KI nicht nur schneller gebaut, sondern auch besser kontrollierbar und maschinenlesbar strukturiert werden kann.
Nicht mit dem Code anfangen. Erst Problem, Daten, Grenzen, Nutzerfluss und Prüfschritte klären. Dann ist die KI viel nützlicher.
Ich helfe Selbstständigen, Beratern, Coaches und kleinen Teams dabei, aus KI-Tools echte Arbeitsabläufe zu machen. Praktisch, überprüfbar und passend zu deinem Alltag.
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