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Worum es hier geht

Die Videos in diesem Hub drehen sich um konkrete Builds: eine Sticker-App, eine Website, kleine Offline-Tools und den Weg von Design zu Code. Das sind keine perfekten Produktlaunches. Es sind Arbeitsbeispiele.

Der rote Faden ist immer derselbe: Scope klein halten, zuerst planen, dann bauen, danach prüfen. Genau das trennt brauchbare KI-Arbeit von Vibe Coding, das nur im Screenshot gut aussieht.

So würde ich den Workflow lesen

  • 1. Mit einem echten Problem startenDie kleine HTML-App und StickerLog zeigen, warum konkrete Reibung besser ist als eine abstrakte App-Idee.
  • 2. Design nicht überspringenClaude Design ist kein Ersatz für Produktdenken, aber ein guter Schritt, um eine Idee sichtbar zu machen, bevor Code entsteht.
  • 3. Lokal und versioniert bauenDer Wix-Rebuild zeigt, warum Dateien, GitHub und Netlify für KI-gestützte Websites oft besser funktionieren als ein geschlossener Baukasten.
  • 4. Den zweiten Blick einplanenClaude Code vs Codex und StickerLog zeigen, warum Review, Debugging und eine zweite Meinung keine Bürokratie sind, sondern Qualitätssicherung.

Passende Videos

Die Videos überschneiden sich bewusst mit anderen Themen-Hubs, wenn die Einordnung dort ebenfalls hilft.

Häufige Fragen

Für kleine, klar begrenzte Tools ja. Du brauchst trotzdem Urteil, Tests und einen engen Scope. Je kritischer das System wird, desto wichtiger wird echte technische Prüfung.

Weil viele Probleme zu klein für ein IT-Projekt und zu speziell für Standardsoftware sind. Eine lokale Datei kann dafür genau richtig sein.

Weil er zeigt, wie eine Website durch KI nicht nur schneller gebaut, sondern auch besser kontrollierbar und maschinenlesbar strukturiert werden kann.

Nicht mit dem Code anfangen. Erst Problem, Daten, Grenzen, Nutzerfluss und Prüfschritte klären. Dann ist die KI viel nützlicher.

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