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Die kurze Fassung

Ein Post mit über 600 Likes behauptet, 10.000 geheime Codes für ChatGPT getestet zu haben. Jeder davon ein einzelnes Wort, das angeblich eine bestimmte Bildbearbeitung auslöst. Die Aufmachung suggeriert versteckte Befehle, wie man sie aus Discord oder Notion kennt.

Es sind keine Befehle. Noch vor dem Intro habe ich einen davon absichtlich ohne Slash eingetippt. Es kam wortgleich dasselbe heraus. Der Slash bedeutet dem Modell nichts, es liest das Wort wie jeden anderen Prompt.

Wertlos sind die Ergebnisse deshalb nicht. Zwei von sechs haben mich ehrlich überrascht. Aber drei haben Dinge verändert, die nie hätten anders werden dürfen: ein Tattoo, eine Uhr und das Logo auf meinem eigenen Hoodie. Genau dieses Muster ist hier die eigentliche Erkenntnis.

Das nimmst du mit

  • Warum der Slash vor diesen Codes überhaupt nichts bewirkt
  • Welches der sechs Ergebnisse überzeugt und welches nur ein geschärftes Foto ist
  • Der Fehler, der in allen zehn erzeugten Perspektiven überlebt hat
  • Warum mein Tattoo, meine Uhr und mein Hoodie-Logo alle falsch zurückkamen
  • Ein Bug in der ChatGPT-Mac-App, der nach jedem Bild das Textfeld verschluckt
  • Das eine Detail, an dem du fast jedes KI-bearbeitete Foto erkennst

Vorher und nachher, alle sechs

Eigene Dateien, je ein Wort, nichts nachträglich retuschiert. Interessant ist nicht, dass es funktioniert. Interessant ist, wo es unbemerkt Dinge verändert.

Das Fazit auf einen Blick

CodeWas er versprachWas herauskamFazit
PREMIUMSHOWCASEPremium-ProduktfotoGestylte Studioszene, dazu eine ungefragte Überschrift im BildBestes Ergebnis der sechs
360VIEWZehn Perspektiven aus einem FotoZehn Perspektiven, und in jeder ein dritter Arm an der FigurBeeindruckend, aber fehlerhaft
XRAYRöntgenblick auf das MotivSkelett unter intaktem Fell und GeschirrFunktioniert, ohne Nutzen
ADCREATIVEEin fertiges WerbemotivDasselbe Cover, schärfer und begradigtPolitur, keine Transformation
HDREALHD-Aufwertung des FotosMerklich klarer, Tattoo-Schrift zu Unsinn verfälschtGut, bis man heranzoomt
TOGETHERZwei Personen in einem FotoBeide Gesichter richtig, Uhr und Hoodie-Logo falschSchwerste Aufgabe, zwei sichtbare Fehler

Häufige Fragen

Nein, und das ist wichtiger, als es klingt. Es sind keine dokumentierten Befehle, sondern gewöhnliche Text-Prompts im Gewand eines Geheimzugangs. Der Schrägstrich bedeutet dem Modell nichts, er wirkt nur offiziell, weil es in Tools wie Discord und Notion echte Slash-Befehle gibt. Was die Wörter bewirken, ist echt genug. Erfunden ist nur die Vorstellung, du hättest etwas freigeschaltet.

Nein. Ich habe einen davon absichtlich ohne Schrägstrich eingetippt, noch vor dem Intro, und wortgleich dasselbe Ergebnis bekommen. Die nützliche Erkenntnis ist nicht, dass der Schrägstrich sinnlos ist. Sie lautet: Du warst nie auf ein einzelnes Stichwort beschränkt und kannst genauso gut einen ganzen Satz schreiben.

Ja, ein hochgeladenes Foto und ein Wort reichen wirklich für den Anfang. Ein Wort ist aber auch die Obergrenze, und alles in diesem Test ist genau das, was ein einzelnes Wort hergibt. Beschreib, was du tatsächlich willst, das Licht, die Perspektive, den Hintergrund und vor allem, was unangetastet bleiben muss, dann werden die Ergebnisse deutlich besser. Nimm diese Codes als Einstieg, nicht als Methode.

Bildmodelle bauen Texte und Logos aus Trainingsmustern neu auf, statt sie aus deinem Foto zu übernehmen. So wurde aus meiner Garmin eine eckige Smartwatch und aus einem Hoodie mit der Aufschrift Strongminded Productions ein Long-minded Production. Du kannst das verringern, indem du dem Modell ausdrücklich sagst, Text und Logos unverändert zu lassen. Ganz wegprompten lässt es sich nicht. Schau dir deine Details an, bevor du etwas veröffentlichst.

Nur teilweise. Ich habe ChatGPTs eigenes Radierwerkzeug auf den dritten Arm angesetzt, er blieb, und zwar in allen zehn Perspektiven. Ein präziserer Prompt hätte beide Fehler im Together-Bild vermutlich von vornherein verhindert. Nachträglich reparieren ist der teure Weg, vorher genau sein der günstige.

Schau zuerst auf Texte und Logos. Falsch geschriebene Wörter, falsche Markennamen und veränderte Tattoos sind die zuverlässigsten Hinweise, dazu kleine Fehler, die sich über mehrere Ansichten desselben Objekts an derselben Stelle wiederholen. Eine Ungleichheit lohnt sich zu merken: Ein leicht falsches Tattoo bemerkt fast niemand, ein falsch geschriebenes Logo bemerkt jeder.

Kapitel-Zusammenfassung

Diese Seite nutzt eine redaktionelle Kapitel-Zusammenfassung. Die Untertiteldateien werden separat für YouTube gepflegt.

00:00 Funktionieren ChatGPTs virale geheime Codes wirklich?

Der Beweis kommt vor dem Intro. Einer der Codes, ohne Slash eingetippt, liefert wortgleich dasselbe Ergebnis. Damit fällt die ganze Prämisse versteckter Befehle in sich zusammen.

00:35 Produktfotos: PREMIUMSHOWCASE und 360VIEW

Die Kaffeetasse ist die Überraschung des Tests. PREMIUMSHOWCASE macht aus einem Schnappschuss eine gestylte Produktszene, 360VIEW erzeugt zehn brauchbare Perspektiven aus einem Foto. Und einen dritten Arm, der nicht weggeht.

01:59 Spaß-Effekte und Buchwerbung: XRAY und ADCREATIVE

XRAY beim Hund ist ein sauberer Partytrick ohne Alltagsnutzen. ADCREATIVE auf dem Buchcover ist das schwächste Ergebnis: sauberer und gerader, aber immer noch dasselbe Bild statt der Transformation, die die viralen Posts versprechen.

02:48 Persönliche Fotos: HDREAL und TOGETHER

Hier wird es unangenehm. HDREAL schärft ein Marathonfoto und schreibt dabei das Tattoo auf meinem Arm zu Unsinn um. TOGETHER führt zwei Fotos von mir aus verschiedenen Jahren zusammen, trifft beide Gesichter und verfehlt meine Uhr und mein Hoodie-Logo.

04:24 Der Fehler in der ChatGPT-App auf dem Mac

Ein Nebenbefund, den man kennen sollte: In der ChatGPT-Desktop-App auf dem Mac war nach jedem erzeugten Bild das Textfeld verschwunden. Ein Wechsel zwischen Chats brachte es zurück. Im Browser nicht getestet.

05:09 Mein Fazit: Was klappt, was geht schief?

Sechs Codes, keiner davon ein echter Befehl, und der Slash hat die ganze Zeit nichts bewirkt. Bei Perspektiven, Licht und Komposition ist das Modell wirklich gut. An exaktem Text und Markennamen scheitert es zuverlässig, besonders auf Stoff und Tattoos. Das ist heute der einfachste Weg, ein KI-bearbeitetes Foto zu erkennen.

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