Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, auf Deutsch ungefähr: Antworten schreiben, ergänzt um nachgeschlagenes Wissen. Ein Programm sucht zu deiner Frage die passenden Stellen aus Unterlagen heraus, zum Beispiel aus Handbüchern oder Geschäftsbedingungen, und gibt sie der KI mit. Die KI antwortet dann auf Grundlage dieser Stellen.
Das Video erscheint am Donnerstag, 29. Oktober, um 9 Uhr.
Das Video ist erschienen. Du findest es auf meinem YouTube-Kanal.
Das Wichtigste in einer Minute
- RAG heißt: erst nachschlagen, dann antworten.
- Von sich aus kennt eine KI nur, was sie im Training gelernt hat.
- Ein Programm sucht die passenden Stellen, die KI antwortet damit.
- Stehen alte Infos in den Unterlagen, bekommst du alte Antworten.
RAG einfach erklärt
Von sich aus weiß eine KI nur, was sie beim Training gelernt hat. Was in deinen Dateien steht, kennt sie nicht. Dafür gibt es RAG.

Bei RAG sucht erst ein Programm die passenden Stellen aus deinen Unterlagen heraus. Die bekommt die KI zu deiner Frage dazu und antwortet damit.
Stell dir eine Prüfung vor. Ohne RAG schreibt die KI aus dem Kopf. Mit RAG darf sie ins Buch schauen und kann dir die Seite zeigen, auf der es steht.

Ein Beispiel: der Chatbot im Online-Shop
Stand: September 2026
Sagen wir, ein Online-Shop hat einen Chatbot, und du fragst, wie lange du etwas zurückschicken kannst. Das Programm sucht die Stelle in den Geschäftsbedingungen, und die KI nennt dir genau diese Frist, statt zu raten.

Der Begriff selbst stammt aus einem Forschungspapier aus dem Jahr 2020.
Was das für dich heißt
RAG ändert die KI nicht, sie bekommt nur bessere Unterlagen. Wie gut die Antworten sind, hängt deshalb an den Unterlagen und daran, ob die Suche die richtige Stelle findet.
Aktuell halten
Steht in den Unterlagen eine alte Frist, nennt die KI auch die alte.
Quelle zeigen lassen
Eine gute RAG-Lösung nennt die Stelle, aus der die Antwort stammt.
Klein anfangen
Starte mit einem überschaubaren Bestand, etwa den Antworten auf häufige Kundenfragen.
Häufige Fragen
Für Retrieval-Augmented Generation. Retrieval heißt nachschlagen, Augmented heißt ergänzt, Generation meint das Schreiben der Antwort. Einfach gesagt: erst nachschlagen, dann antworten.
Nein. Beim Training wird die KI selbst verändert. Bei RAG bleibt die KI, wie sie ist, und bekommt zu jeder Frage die passenden Stellen aus deinen Unterlagen mitgeliefert.
Es macht sie seltener, weil die KI aus echten Unterlagen antwortet. Falsch wird es trotzdem, wenn die Suche die falsche Stelle findet oder die Unterlagen veraltet sind. Prüfen bleibt wichtig.
Passt dazu
Du willst, dass eine KI aus deinen eigenen Unterlagen antwortet?
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